YOLO로 차량 인식? CCTV 기반 객체 탐지 AI 실습 교육 (2025년 5월 개강)

YOLO 기반 객체 탐지 기술을 실습으로 배워보고 싶은 분들을 위한 중급 AI 강의가 열렸습니다. 본 교육은 고속도로 CCTV 영상을 활용한 차량 인식 프로젝트로 구성되어 있으며, 온라인과 오프라인 중 원하는 방식으로 수강할 수 있습니다.

※ 정부 전액 지원, 실습 중심의 중급 과정입니다.

▶ 강의 개요 (※ 오전반/오후반 선택 가능)

• 강의명: [25년 2기] 고속도로 CCTV 기반 차량 인식 프로젝트
• 강의구분: 인공지능 / 중급 과정 (정규과정)
• 교육기관: 한국IT비즈니스진흥회
• 교육기간: 2025년 5월 12일 ~ 5월 23일 (총 40시간)
• 수강료: 무료 (전액 정부 지원)
• 이수조건: 출석률 70% 이상

🟦 오전반

• 시간: 09:00 ~ 13:00
• 요일: 월~목
• 장소: 경북ICT이노베이션스퀘어 (오프라인 수업)

🟨 오후반

• 시간: 18:30 ~ 22:30
• 요일: 월~금
• 방식: 실시간 온라인 ZOOM

동일한 커리큘럼이므로, 본인의 일정에 맞춰 시간대를 선택하면 됩니다.

▶ 커리큘럼 주요 내용 요약

• 인공지능 개요: LLM, Diffusion Model 등 최신 AI 흐름
• 파이썬 패키지 실습: 넘파이, 리스트, 함수, ndarray, dot 연산 등
• AI 기초: 손실 함수(MSE, BCE), 옵티마이저(SGD, Adam 등)
• 딥러닝 구조 이해: 텐서, 채널, 커널, Feature Map 개념
• 객체 탐지 실습: YOLO 구조 학습, MS-COCO 데이터셋 활용
• 프로젝트 실습: CCTV 영상 기반 차량 탐지 모델 구현 및 평가

▶ 이런 분께 추천됩니다

• YOLO를 실제 프로젝트 형태로 다뤄보고 싶은 분
• 객체 인식, 분류, 탐지 기술을 현장 기반으로 배우고 싶은 분
• 실전형 AI 교육과정을 찾고 계신 개발자 및 중급 학습자
• 무료로 실습 위주의 교육을 받고 싶은 분

▶ 신청 및 참고 링크

• 접수기간: 2025년 4월 14일 ~ 5월 8일
• 신청페이지: https://lms.ictcog.or.kr/
• 주관기관 홈페이지: https://www.kbizit.or.kr/

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